71% крупных компаний уже используют ИИ: рассказываем, какие навыки становятся главными в эпоху нейросетей

По данным исследования «Яков и Партнёры» , уже 71% крупных российских компаний используют генеративный ИИ хотя бы в одной бизнес функции. Годом ранее таких было 54%. Нейросети довольно быстро прошли путь от любопытного эксперимента до инструмента, который всё чаще появляется в обычных рабочих процессах.

ChatGPT помогает готовить тексты, письма и презентации, генеративные сервисы ускоряют поиск идей и создание контента, а автоматические сценарии связывают между собой почту, таблицы, CRM и другие сервисы. Вместе с этим возникает более сложный вопрос: где ИИ действительно снимает рутину, а где его ответ всё ещё нужно перепроверить и осмыслить самому.

В ЦСИО такой подход связывают с так называемым «синдромом Оракула». Человек задаёт нейросети общий вопрос, ждёт готового решения и получает убедительный ответ, который может оказаться поверхностным, неточным или просто не подходить под реальную задачу. Чем активнее ИИ входит в работу, тем важнее становится умение задавать контекст, проверять факты, понимать ограничения алгоритма и не перекладывать на него решения, за которые отвечает человек.

Редакция KazanOnline24 поговорила с представителями Центра современного инновационного образования, чтобы разобраться, какие задачи стоит передавать нейросетям, как использовать ChatGPT и автоматизацию с пользой для работы и бизнеса и почему вместе с техническими навыками всё важнее понимать этические границы ИИ. Все эти темы объединены в направлении ЦСИО «Инновации и предпринимательство».

Часть работы можно отдать ИИ без сожалений, но решения всё равно остаются за человеком

Рабочий день легко заполняется задачами, которые нужно сделать, хотя именно в них редко рождается что то действительно важное. Разобрать большой массив информации, подготовить первый черновик письма, собрать несколько вариантов текста, расшифровать встречу или быстро перебрать десятки идей. На каждую такую задачу уходит время, которое потом приходится искать для стратегии, общения с клиентами и более сложных решений.

В ЦСИО предлагают смотреть на эту рутину через понятие «Муда» из философии Lean. Так называют потери, которые забирают ресурсы, но не создают ценности. Именно такие операции, по мнению представителей центра, стоит в первую очередь отдавать искусственному интеллекту. Он хорошо справляется с сортировкой данных, черновой работой, генерацией вариантов и повторяющимися действиями.

Совсем другая история начинается там, где появляется ответственность за последствия. Выбрать направление развития компании, принять решение о сотруднике, определить допустимые границы использования данных или понять, насколько справедливо поступает бизнес, алгоритм за человека не может.

В ЦСИО подчёркивают, что стратегический выбор, этика и эмпатия должны оставаться в зоне человеческой ответственности. Нейросеть способна предложить формулировку или собрать аргументы, но отвечать за принятое решение всё равно будет человек.

Нейросеть быстро отвечает даже тогда, когда ей почти ничего не объяснили

Допустим, маркетолог открывает ChatGPT и пишет: «Сделай вирусный пост». Через несколько секунд перед ним уже лежит вполне связный текст. Только в нём легко узнать универсальные обещания, знакомые обороты и формулировки, которые подошли бы ещё десяткам компаний.

В ЦСИО такую привычку называют «синдромом Оракула». Человек обращается к нейросети как к источнику готовых правильных ответов, хотя сам почти не дал ей информации о задаче. В результате ИИ быстро создаёт усреднённый материал, а пользователь может принять его за полноценное решение.

Рабочий подход выглядит иначе. Сначала модели передают реальные отзывы клиентов, задают Tone of Voice бренда, определяют объём текста и объясняют, по какой логике должен быть построен результат. В интервью приводится пример с использованием AIDA. Чем больше у нейросети осмысленного контекста, тем полезнее становится её ответ.

Именно поэтому работа с ChatGPT постепенно выходит далеко за пределы умения придумать одну удачную формулировку запроса. Важно понимать, какую информацию дать модели, какие ограничения задать и по каким признакам потом оценить результат.

Первый ответ ChatGPT скорее начинает работу, чем заканчивает её

Есть простой способ заметить разницу между человеком, который время от времени пользуется нейросетью, и тем, кто действительно умеет встраивать её в работу. Первый часто забирает полученный ответ практически без изменений. Второй воспринимает его как сырой материал.

Представители ЦСИО выделяют три навыка, которые особенно важны при работе с ИИ. Первый связан с декомпозицией. Вместо большого запроса «сделай проект» человек разбивает задачу на отдельные действия и последовательно проходит каждый этап. Второй связан с постоянным улучшением результата. Первый ответ проверяют, уточняют и дорабатывают, пока он не начинает соответствовать исходной задаче. Третий навык связан уже с системным мышлением, когда нейросеть становится частью целого рабочего процесса.

В ЦСИО сравнивают такой подход с принципом Кайдзен, где качество появляется через последовательные улучшения. Если первый запрос дал слабый результат, это ещё не повод отказываться от инструмента. Гораздо полезнее разобраться, чего не хватило во вводных и какой следующий шаг приблизит ответ к нужному результату.

Со временем эта привычка меняет и само отношение к ИИ. Человек перестаёт ждать от него идеального ответа с первой попытки и начинает управлять процессом намного осознаннее.

Даже очень убедительный анализ рынка может оказаться плохой основой для решения

Одна из самых соблазнительных возможностей ИИ связана с анализом информации. Можно попросить нейросеть изучить рынок и вскоре получить структурированный текст с цифрами, выводами, ссылками и прогнозами. Такой документ выглядит солидно и легко создаёт ощущение, что большая исследовательская работа уже закончена.

В ЦСИО предупреждают, что именно здесь особенно опасно доверять форме. Все цифры, ссылки и законодательные данные необходимо проверять вручную, поскольку нейросеть может уверенно сообщить информацию, которая не соответствует действительности.

Одной проверки источников тоже бывает недостаточно. Представители центра вспоминают принцип Lean «Генти генбуцу», который предполагает непосредственный контакт с реальностью. Если предприниматель изучает рынок, ему всё равно стоит разговаривать с клиентами и смотреть, совпадает ли красивая цифровая картина с тем, что происходит в конкретной компании, городе или нише.

Есть и ещё один уровень проверки. Нейросеть работает с накопленным прошлым опытом и плохо справляется с событиями, которые выбиваются из привычной логики. Поэтому к любому серьёзному анализу полезно задавать дополнительный вопрос: что здесь может измениться из за кризиса, резкого сдвига рынка или просто человеческого поведения, которое невозможно полностью уложить в модель.

Экономия становится заметной, когда автоматизируется не одна задача, а целая цепочка

Написать с помощью ChatGPT письмо или быстро собрать несколько вариантов текста удобно. Но гораздо сильнее рабочий процесс меняется тогда, когда человеку больше не приходится каждый день вручную повторять одни и те же действия.

В интервью представители ЦСИО приводят пример такой цепочки. Система собирает отзывы клиентов, нейросеть определяет их тональность, после чего в Trello автоматически появляется соответствующая задача. Человек один раз продумывает логику процесса, а дальше часть операций выполняется без его постоянного участия.

По оценке представителей центра, применение ИИ инструментов может ускорять A/B тестирование в 5–10 раз. На ресерче, саммаризации встреч, подготовке базовых писем, текстов и кода сотрудники могут экономить около 30–40% времени. В интервью также отмечается, что запуск MVP в таких условиях способен сокращаться с месяцев до недель.

В ЦСИО предлагают оценивать пользу нейросетей именно по этому эффекту. Если человек просто начинает производить больше контента, рабочая нагрузка может практически не измениться. Намного интереснее ситуация, когда повторяющиеся операции занимают меньше времени, а освободившиеся часы можно направить на задачи, в которых требуются опыт и самостоятельное решение.

Умение пользоваться ChatGPT скоро перестанет быть отдельным преимуществом

Несколько лет назад сам факт знакомства с нейросетями мог заметно выделить специалиста среди коллег. Представители ЦСИО считают, что довольно скоро ситуация изменится. Работа с ИИ станет настолько привычной, что будет восприниматься примерно так же, как умение пользоваться офисными программами.

На первый план тогда выйдет другой навык: способность построить вокруг ИИ рабочую систему. В ЦСИО описывают такого специалиста как человека, который умеет управлять несколькими инструментами, связывать их между собой и понимать, на каком этапе необходим его собственный контроль.

Эта логика заложена и в направлении ЦСИО «Инновации и предпринимательство». В рамках программ участники работают с ChatGPT, генерацией текстов и визуала, автоматизацией через Make и Zapier, API и мультимодальными сценариями. Отдельное внимание уделяется вопросам этики и права, включая авторские права и риски утечки коммерческой информации.

Путь человека без опыта здесь выстраивают последовательно. Сначала он разбирается в возможностях и ограничениях нейросетей, затем учится формулировать запросы, после этого переходит к автоматизации и уже затем применяет инструменты к собственному проекту. В итоге задача сводится к довольно практичному вопросу: где именно в моей работе находятся повторяющиеся действия и «узкие горлышки», которые можно снять с помощью ИИ.

По оценке представителей ЦСИО, грамотно выстроенная система способна экономить человеку около 15–20 часов в неделю. И тогда искусственный интеллект действительно начинает работать как инструмент, который освобождает время, а не как ещё один сервис, который приходится открывать в течение рабочего дня.

ИИ уже вошёл в рабочие процессы, и теперь главный вопрос в том, насколько уверенно человек умеет им пользоваться. В ЦСИО можно выбрать программу под конкретную задачу: освоить нейросети для бизнеса, научиться работать с ChatGPT или разобраться в этических вопросах, которые возникают вместе с новыми технологиями.

Посмотреть программы и записаться на обучение можно на сайте ЦСИО или по телефону +7 (499) 390-64-64.

Центр работает ежедневно с 09:00 до 21:00.

Адреса в Москве: Семёновская площадь, дом 7, «ВЭРОНД»; улица Ташкентская, дом 26, корпус 2, строение 2.

Электронная почта: info@csio-dpo.ru

Официальный сайт.

нейросети для бизнеса, обучение искусственному интеллекту, ChatGPT для работы, курсы по нейросетям, автоматизация бизнеса с ИИ, искусственный интеллект в работе, ИИ для бизнеса, нейросети в работе, ChatGPT для бизнеса, обучение ChatGPT, курсы ChatGPT, промт инжиниринг, работа с нейросетями, генеративный искусственный интеллект, автоматизация с помощью нейросетей, ИИ в дизайне, нейросети для дизайнеров, искусственный интеллект для дизайнеров, ИИ в маркетинге, нейросети для маркетинга, автоматизация рабочих процессов, Make и Zapier, ИИ инструменты для бизнеса, этика искусственного интеллекта, курсы по искусственному интеллекту, дополнительное образование в сфере ИИ, ЦСИО, Центр современного инновационного образования, инновации и предпринимательство, обучение нейросетям для бизнеса.