Специалисты Пермского Политеха создали нейросетевую модель, которая помогает точнее прогнозировать курс биткоина. В отличие от стандартных подходов, их метод учитывает не только рыночные данные, но и психологическое состояние инвесторов — так называемый индекс страха и жадности (Fear & Greed Index, FGI).
Исследование показало, что такие эмоциональные колебания играют большую роль в поведении участников крипторынка. Например, в ноябре 2024 года, когда биткоин впервые превысил 100 тысяч долларов на фоне выборов в США, учёт FGI снизил погрешность прогноза почти на 150 долларов.
Для работы модели использовались нейросети LSTM и GRU. Они «обучались» на данных биржи Binance — всего было обработано более 2000 записей по курсам и объёмам торгов. 80% данных ушло на обучение, оставшиеся 20% — на проверку точности. В результате точность прогнозов улучшилась в среднем на 5–10%.
Учёные надеются, что в будущем их подход можно будет применить не только к биткоину, но и к другим криптовалютам и финансовым инструментам, где важны эмоции участников рынка.
Разработка ведётся в рамках федеральной программы «Приоритет-2030».
Источник: Naked-Science.