Искусственный интеллект научился определять причины инфаркта миокарда по снимкам оптической когерентной томографии (ОКТ) за считанные доли секунды. В то время как традиционный анализ изображений врачами занимает от 10 до 30 минут, новая технология способна обрабатывать данные менее чем за 400 миллисекунд, сообщили в Минобрнауки России.
В течение двух лет специалисты научно-исследовательского института комплексных проблем сердечно-сосудистых заболеваний (НИИ КПССЗ) из Кемеровской области обучали ИИ распознавать нестабильные атеросклеротические бляшки с помощью внутрисосудистой визуализации. Итогом стала автоматизированная система анализа ОКТ-снимков, которая значительно ускоряет диагностику.
«Разрыв нестабильных бляшек в стенках сосудов сердца является одной из основных причин инфаркта миокарда. Раннее выявление таких изменений крайне важно для снижения риска болезни. Новая технология поможет предотвратить развитие инфаркта и способствует выполнению ключевой задачи медицины — профилактике заболеваний», — отметил руководитель проекта Никита Кочергин, заведующий лабораторией тканевой инженерии и внутрисосудистой визуализации НИИ КПССЗ.
Достижения команды были опубликованы в ведущих российских научных изданиях и представлены на международных конференциях. Проект реализуется при поддержке гранта Российского научного фонда.
Источник: ТАСС