Пресс-служба МГУ сообщила о создании метода FABEMD, применяющего искусственный интеллект для диагностики туберкулёза. Основой подхода стала генерация синтетических рентгеновских изображений, которые дополняют обучающие базы и улучшают качество анализа. Разработка велась в рамках научно-образовательной школы, объединяющей исследователей в области медицины и ИИ.
Синтетические снимки воспроизводят ключевые диагностические особенности и сохраняют вариативность структуры, что помогает нейросетям корректно работать даже с рентгенами невысокого качества. Это особенно важно при различиях в медицинском оборудовании и условиях проведения съёмки.
Метод прошёл проверку на международных наборах данных. Результаты показали заметный рост точности, особенно в условиях ограниченной обучающей выборки. Такой подход может ускорить диагностику туберкулёза и повысить эффективность медицинской помощи.
Рекомендуем также: