ИИ научил датчики воздуха «не ошибаться»: новосибирские ученые решили проблему точности
Система мониторинга отслеживает температуру, состав воздуха, скорость и направление ветра, но сырые данные датчиков требуют обработки, так как на точность измерений влияют внешние условия и сезонные изменения. Пишет RuNews24.ru.
Со временем характеристики сенсоров ухудшаются из-за физических и химических процессов, что делает даже грамотную калибровку недостаточной для обеспечения стабильных результатов. Адаптивные алгоритмы, разработанные в НГУ, учитывают эти факторы и помогают компенсировать снижение точности.
По информации пресс-службы университета, новые решения повышают точность обработки показаний и снижают требования к вычислительному оборудованию.
«Полученный опыт создает основу для более широкого применения технологий центра в городских мониторинговых сетях», — отметили в пресс-службе.
Алгоритмы были созданы для компании «СитиЭйр», а первый пост мониторинга с использованием ИИ начал функционировать в Октябрьском районе Новосибирска.
В будущем такие устройства могут быть установлены на небольших площадках, включая опоры городской инфраструктуры. Это позволит расширить сеть наблюдений без необходимости строительства отдельных павильонов для каждой точки. Для Центра искусственного интеллекта НГУ проект важен как шаг от научных исследований к практическим задачам заказчика: накопленный опыт позволит адаптировать решения для других сетей мониторинга, хотя каждый новый проект потребует учета условий эксплуатации и характеристик оборудования.
Недавно ученые также обнаружили скрытую причину гипертонии, которую не выявляют анализы. Август стал рекордным по содержанию водяного пара в атмосфере Земли.
