ИИ-система MIT удвоила точность прогнозов погоды на срок до шести недель
Исследователи Массачусетского технологического института (MIT) совместно с коллегами из других стран разработали искусственный интеллект (ИИ), который значительно повышает точность прогнозов погоды на срок до шести недель. Результаты их работы опубликованы в журнале Nature, а разработка заняла первое место на международном конкурсе метеорологических моделей. Пишет Science XXI.
Алгоритм анализирует ошибки, допущенные существующими метеорологическими системами, и самостоятельно корректирует их расчёты. Испытания показали, что точность прогнозирования на период от двух до шести недель увеличилась вдвое, что особенно важно для долгосрочных прогнозов.
Кроме того, система улучшила предсказание опасных погодных явлений, таких как сильные морозы, наводнения и засухи. Ранее прогнозы на несколько недель вперёд считались крайне ненадёжными из-за сложности атмосферных процессов и их изменчивости.
Разработчики уверены, что данная технология поможет энергетическим компаниям, сельхозпроизводителям и экстренным службам заранее готовиться к погодным угрозам. Алгоритм можно использовать в сочетании с уже существующими системами прогнозирования, при этом для его работы не требуются мощные суперкомпьютеры.
К преимуществам новой разработки также относится открытый исходный код, что позволяет интегрировать систему в существующую инфраструктуру прогнозирования. О результатах исследования сообщается в журнале Nature.
