Созданы тексты для речевой терапии после инсульта
Ученые НИУ ВШЭ - Санкт-Петербург и Красноярского отделения нейрореабилитации Федерального Сибирского научно-клинического центра ФМБА разработали методику автоматического упрощения текстов, предназначенных для лечения афазии, возникающей из-за повреждений мозга. Результаты исследования показали, что материалы, соответствующие интересам пациентов, способствуют более активному восстановлению речи. Сообщает ТАСС.
В рамках проекта был создан корпус упрощенных текстов для людей с афазией различной степени тяжести. Клинические испытания продемонстрировали, что актуальные темы значительно повышают мотивацию пациентов к занятиям по восстановлению речи после инсульта.
Корпус включает 134 текста, упрощенных с использованием искусственного интеллекта. Ученые разработали детальные инструкции и предоставили нейросетям примеры оригинальных и упрощенных текстов, адаптировав подборку из новостей, тематических статей и художественных произведений в зависимости от степени афазии и предпочтений пациентов.
Метод позволяет создавать три варианта текстов для пациентов с легкой, средней и тяжелой формами заболевания. В случае тяжелой формы ИИ убирает причастные и деепричастные обороты, сокращает длину предложений и заменяет редкие слова на более распространенные. Жанры текстов также выбирались с учетом предпочтений близких пациентов до заболевания.
Исследователи отметили, что 12 пациентов с легкой и умеренной степенью афазии читали адаптированные тексты с той же скоростью, что и более легкие материалы из стандартных сборников. Это стало возможным благодаря сохранению содержания и снижению негативных реакций во время лечения.
В будущем планируется расширить выборку и изменить смысловую структуру текстов, а также разработать чат-бота для логопедов, который поможет адаптировать материалы под каждого пациента.
