Во Владимирской области улучшили точность умных часов для отслеживания движений
Специалисты Муромского института Владимирского государственного университета увеличили устойчивость умных часов к помехам при определении двигательной активности. Как сообщает ТАСС, пилотное приложение, основанное на этой разработке, может появиться через три-четыре года. Пишет Science XXI.
Данные носимых устройств могут искажаться из-за шумов, а некоторые измерения иногда теряются из-за разряда аккумулятора или потери соединения. Ученые отмечают, что существующие методы не позволяют одновременно решить обе проблемы.
Разработчики интегрировали рекуррентные и сверточные нейросети, а также графовые нейронные сети в единую архитектуру. Система предполагает адаптивную донастройку и персонализацию для каждого пользователя.
Проект, поддержанный Российским научным фондом, рассчитан на два года, а испытания проходят на базе Клинической больницы «РЖД-Медицина» в Муроме. Перед внедрением решения потребуются клинические исследования.
Технология наиболее эффективно распознает циклические движения, такие как ходьба, бег и подъем по лестнице. Бытовые действия не входят в рамки данного исследования.
Пока медленные и фрагментарные движения остаются сложными для распознавания, ученые планируют разработать отдельные алгоритмы для их обработки. Разработка предназначена для фоновой диагностики в условиях, где действующие методы дают недостаточно надежные результаты.
