Новая система ИИ диагностирует рак мозга без молекулярных тестов
Экспертная группа разработала передовую аналитическую систему на основе искусственного интеллекта (ИИ) для классификации диффузных глиом у взрослых. Система соответствует критериям Всемирной организации здравоохранения (ВОЗ), установленным в 2021 году, и демонстрирует высокую точность диагностики. Основное назначение системы — анализ гистологических изображений, что значительно упрощает диагностику и минимизирует необходимость в дорогостоящих молекулярных исследованиях.
Современные методы диагностики опухолей требуют комплексного подхода, включающего микроскопическое исследование и молекулярное тестирование. Эти процедуры трудоемки и ресурсозатратны, часто требуют взаимодействия с внешними лабораториями, что приводит к задержкам в получении результатов. Новый подход, основанный на использовании ИИ для анализа стандартных гематоксилиново-эозиновых (H&E) срезов, представляет собой перспективную альтернативу, способную значительно сократить время и затраты на диагностику.
Модели ИИ были обучены на международной базе данных, включающей более 1300 клинических случаев из США, Австрии и Индии. В процессе разработки тщательно исследовались различные архитектуры моделей, методы интеграции данных и уровни увеличения изображений. Особое внимание уделялось сравнению эффективности подходов и их способности адаптироваться к вариациям гистологических изображений.
Наивысшую точность, измеренную через площадь под кривой (AUC), продемонстрировала комбинированная система. Показатели составили 98% на обучающей выборке и 92% на независимых данных. Специализированные модели для патологических изображений показали значительно более высокую эффективность по сравнению с универсальными алгоритмами. Использование различных масштабов изображений существенно улучшило качество анализа.
Разработчики подчеркивают, что внедрение системы ускоряет диагностику и оптимизирует терапевтические стратегии. В перспективе планируется усовершенствование моделей и методов для повышения универсальности и точности системы, сообщает progorodsamara.ru.
