Новая технология помогает скрыть голос от подделок и трекинга

Группа ученых из AIRI, МТУСИ, Сбера и VeinCV представила новую технологию защиты голосовых данных в интернете. Разработка направлена на предотвращение автоматического сбора и анализа биометрических характеристик голоса из публичных аудиозаписей.

Метод основан на технологии универсальных состязательных патчей (UAP), которые встраиваются прямо в аудиофайл. Эти цифровые «маскировки» делают голос неузнаваемым для автоматических алгоритмов, отвечающих за идентификацию и анализ биометрии, но при этом сохраняется смысл сказанного и не нарушается восприятие речи человеком.

Особенность технологии заключается в нарушении работы алгоритмов, которые извлекают уникальные признаки диктора. Это помогает защитить голос от попыток несанкционированного профилирования, создания голосовых подделок и взлома по биометрии. При этом аудиофайлы остаются пригодными для транскрипции, перевода и других задач, не связанных с определением личности говорящего.

Эта технология особенно актуальна для людей, которые регулярно публикуют голосовой контент, таких как преподаватели, спикеры, подкастеры и видеоблогеры. Она также может быть полезна бизнесу и образовательным платформам для защиты конфиденциальных материалов, включая вебинары и лекции.

Технология подходит для файлов любой длины — от коротких реплик до часовых выступлений. Разработка была принята к публикации на международной конференции Interspeech 2025 в Роттердаме и уже доступна в открытом доступе.