Российские учёные внедряют ИИ для анализа климата и океанических данных

**В России разрабатывают уникальную ИИ-модель для исследования океанов**

В ближайшие пару лет в России планируется создать первую национальную ИИ-модель для анализа океанических процессов. Этот проект реализуется при участии ученых Московского физико-технического института (МФТИ) и других научных организаций страны. Новый инструмент поможет значительно улучшить прогнозы поведения Мирового океана и точнее оценить его влияние на климатические изменения.

Как рассказал доцент МФТИ Михаил Криницкий в интервью ТАСС, в мире существует всего три подобные фундаментальные модели. Российская разработка позволит повысить точность прогнозов динамики океана, которые на данный момент строятся на традиционных методах гидродинамики. ИИ-модель также обеспечит возможность оперативно и с меньшими затратами оценивать неопределенности в климатических прогнозах.

Уникальной особенностью российской разработки станет способность к машинному обучению. Модель будет использовать не только физически обоснованные расчёты климатического моделирования, но и данные с высокоточными измерениями, получаемыми от автоматических станций, буев и других средств наблюдения, собравших информацию в разных точках и в разное время.

В отличие от зарубежных аналогов, которые обучаются на результатах сеточных вычислений, где поверхность планеты условно делится на ячейки, российская модель будет обрабатывать как сеточные, так и нерегулярные данные, поступающие в реальном времени из разных источников. Такой подход пока не реализован в других странах.

Завершение разработки этой ИИ-модели упростит и ускорит процесс расчетов и прогнозов, связанных с динамикой Мирового океана, что позволит значительно сократить ресурсоемкость существующих гидродинамических методов, сообщает Science XXI.