Самарские ученые разработали ИИ для диагностики проблем со сном
В Самаре разработана инновационная система двух цифровых ассистентов на основе искусственного интеллекта, направленная на оптимизацию диагностики нарушений дыхания и анализ стадий сна у пациентов. Об этом сообщила пресс-служба Министерства образования и науки Самарской области.
Система функционирует на основе синергии двух ключевых технологий: анализа электроэнцефалограммы (ЭЭГ) и выявления респираторных патологий. Предварительные испытания на клинических данных пациентов продемонстрировали высокую эффективность разработанных алгоритмов, что свидетельствует о значительном потенциале данной технологии в области медицины.
Первый ассистент осуществляет автоматическую детекцию нарушений дыхания посредством анализа аудиозаписей. Технология преобразует звуковые сигналы в визуализированные данные, которые затем подвергаются анализу с применением сложных алгоритмов машинного обучения. Второй ассистент анализирует параметры полисомнографии и классифицирует стадии сна, используя методы глубокого обучения, что позволяет достигнуть высокой точности классификации.
В перспективе планируется проведение полномасштабных клинических испытаний системы. В случае успешного завершения тестирования предполагается интеграция разработанного решения в региональные медицинские информационные системы. Это позволит значительно повысить доступность диагностики и лечения нарушений сна для всех жителей Самарской области, что, в свою очередь, окажет положительное влияние на качество медицинской помощи и улучшение общественного здоровья, , сообщает progorodsamara.ru.
