Учёные создали систему для распознавания болезней у питомцев
Анна Сальникова
Учёные Пермского Политеха разработали первую в России автоматическую систему, способную распознавать болезни собак и помогать ветеринарам ставить точный диагноз даже в условиях ограниченных ресурсов.
Сегодня ветеринары, особенно в приютах и питомниках, сталкиваются с трудностями: диагностика часто зависит от опыта специалиста и наличия дорогостоящего оборудования. Ошибка может привести к вспышкам инфекций, поскольку собаки подвержены широкому спектру заболеваний — от вирусных и бактериальных до многочисленных неинфекционных нарушений.
Исследователи создали систему, работающую как навигатор диагностики. Они собрали данные о распространённых болезнях собак и выстроили их в виде иерархического дерева — от общих категорий, таких как инфекции, до конкретных диагнозов. Каждому пункту присвоили цифровой код, что позволило перевести медицинские знания в формализованную структуру.
На основе этой базы была разработана математическая модель диагностики, описывающая, как система должна переходить от общего подозрения к точному диагнозу. Логику всех этапов сформировали в таблицах, после чего создали виртуальный прототип и протестировали его. В ходе проверок система корректно определила нужный диагноз, проходя все этапы «ветвления» без сбоев.
Учёные также подготовили инструкцию для ветеринаров: каждому симптому соответствует короткий код. Врач вводит нужные значения, после чего система автоматически анализирует данные и выбирает точный диагноз.
По словам Сергея Костарева, разработка не конкурирует с ИИ или тестами, а даёт простой, прозрачный и контролируемый инструмент, который подходит как для помощи врачам, так и для обучения студентов диагностике.
Далее планируются клинические испытания. Авторы подчёркивают, что метод можно адаптировать и для других животных — достаточно создать аналогичное дерево заболеваний.
Источник: Naked Science
Рекомендуем также:
