В «Пятёрочке» нейросеть будет искать ошибки на полках

Торговая сеть «Пятёрочка», входящая в Х5, тестирует систему компьютерного зрения Shelf Sense в 100 магазинах Москвы. Технология переводит контроль за выкладкой товаров и ценниками в цифровой формат, сообщили в компании.

Система работает на базе нейросети и постоянно отслеживает состояние стеллажей в торговом зале. Если Shelf Sense замечает нарушение, она фиксирует его в реальном времени и автоматически создает задачу для сотрудников.

Алгоритмы распознают пустые места на полках, отсутствие ценников и другие несоответствия. Визуальная информация преобразуется в структурированные данные, поэтому компания может оценивать фактическое состояние торгового зала без дополнительных выездных проверок.

Рекомендуем также:

1. Зеленая стена вырастет почти на глазах: кустарники, которые спасут участок от любопытных соседей
2. Россияне испугались повторения 90-х: экономисты ответили на слухи о возможной заморозке вкладов

Проверка ценников проводится по расписанию. В установленное время система сканирует полки и определяет, где ценник отсутствует, размещен неверно или оказался лишним.

Для каждой позиции, которую нужно исправить, сотрудникам предоставляется точная информация. В задаче указываются номер стеллажа, конкретная полка, название товара и фотография для подтверждения.

Отдельно Shelf Sense выявляет пустоты на полках. Система сверяет данные с остатками на складе конкретного магазина и формирует рекомендацию, какой товар необходимо вынести в торговый зал.

В компании отмечают, что использование компьютерного зрения помогает снизить субъективность оценок, быстрее реагировать на нарушения и эффективнее организовывать работу магазина.

Директор по поддержке и эффективности бизнеса торговой сети «Пятёрочка» Георгий Кононов сообщил, что во время пилотного запуска нейросеть продолжает обучаться. Поэтому на этапе тестирования система может допускать ошибки при распознавании.

По словам Кононова, важной частью проекта остается обратная связь от сотрудников магазинов. Они подтверждают найденные системой нарушения или корректируют результаты, что помогает повышать точность алгоритмов перед возможным масштабированием решения.

Он также отметил, что компания уже видит дальнейшие возможности для развития Shelf Sense и расширения функций системы.

Рекомендуем также:

1. Июнь может стать месяцем погодных крайностей: синоптики предупредили об аномальных 25 днях из 30
2. С 1 июня пенсионерам обещают прибавку до 10 тысяч: кто именно сможет получить больше денег уже в начале лета
3. Работодатель не имеет права отказать: какие дополнительные льготы положены работающим пенсионерам