В России разработали технологию распознавания опьянения по голосу
Омский государственный технический университет, ведущий научно-исследовательский центр в области защиты информации, представил инновационную систему голосовой аутентификации на основе ансамбля алгоритмов с применением нейросетевых технологий. Данная разработка не только идентифицирует пользователя, но и осуществляет комплексный анализ его психофизиологического состояния, что позволяет значительно повысить уровень безопасности в критически важных секторах.
Проект был инициирован кафедрой «Комплексная защита информации» с целью минимизации рисков, связанных с человеческими ошибками, вызванными усталостью или алкогольным опьянением, которые могут привести к серьезным последствиям, включая утечку конфиденциальной информации и финансовые убытки. Современные биометрические системы аутентификации демонстрируют высокую точность, достигающую 98–99%, однако их эффективность может существенно снижаться в условиях изменений голосовых характеристик, обусловленных стрессом, сонливостью или воздействием алкоголя.
Новая система ОмГТУ, разработанная на базе ансамблевого алгоритма с применением нейросетей, осуществляет глубокий анализ голосовых данных, включая тон, тембр, паузы и ритм речи. Это позволяет искусственному интеллекту с высокой точностью различать нормальные состояния пользователя, признаки сонливости, а также выявлять три стадии алкогольного опьянения. В случае обнаружения аномалий система мгновенно ограничивает или блокирует доступ пользователя, предотвращая возможные ошибки и утечки данных.
Основная задача проекта заключается в обеспечении безопасности в критически важных секторах, таких как банковская сфера и энергетика, где ошибки, допущенные в состоянии алкогольного опьянения или усталости, могут иметь катастрофические последствия. Система голосовой аутентификации ОмГТУ является уникальным решением, позволяющим не только идентифицировать пользователя, но и осуществлять мониторинг его психофизиологического состояния в реальном времени.
Проект получил патент, что подтверждает его инновационность и значимость в контексте развития методов защиты информации и применения технологий машинного обучения. Разработанная технология обладает значительным потенциалом для применения в системах безопасности банков, мониторинге состояния водителей и диспетчеров, а также в других областях, требующих высокой степени надежности и защиты данных.
Данный проект является ярким примером интеграции передовых технологий искусственного интеллекта и биометрии для обеспечения комплексной безопасности в различных сферах деятельности, сообщает progorodsamara.ru.
