Экономист Ирек Галимов: «Средний микрозайм в Казани — 10 350 рублей»

10 350 рублей и рост на 4%: сколько берут в долг жители Казани — объясняет экономист
В марте 2025 года в Казани средний размер микро...

В марте 2025 года средний размер микрозайма в Татарстане составил 10 350 рублей. По сравнению с февралем показатель вырос на 0,7%, а в годовом выражении — на 4,1%, следует из данных Национального бюро кредитных историй (НБКИ). Комментарий по ситуации дал Ирек Галимов, экономист.

По словам эксперта, рост микрозаймов обусловлен несколькими факторами. Прежде всего — недоступностью банковского кредитования и высокой ключевой ставкой, которая в марте составляла 21%.

«Доля отказов по заявкам на кредиты достигла 80%. Банки отказывают без обеспечения, а коллекторская деятельность, как инструмент возврата, сейчас под вопросом», — пояснил Ирек Галимов.

Экономист также указал на значительное давление на заёмщиков со стороны долговой нагрузки. Ранее многие граждане оформили кредиты в более стабильные экономические периоды, а теперь столкнулись с необходимостью погашения основного долга на фоне роста цен и стагнации доходов.

Цены на жильё в Казани, по его словам, делают ипотеку недоступной:

«Чтобы купить квартиру по нынешним ценам, нужно зарабатывать 600–700 тысяч рублей в месяц или выплачивать ипотеку 300 лет при средней зарплате», — отметил Галимов.

На фоне этого растёт спрос на микрозаймы как на единственный доступный способ краткосрочного финансирования. Однако многие заемщики не осознают всех рисков:

«Люди ориентируются не на ставку рефинансирования, а на обещания доходности — якобы 5% в месяц. Но такая доходность невозможна на легальном рынке», — подчеркнул экономист.

Среди регионов-лидеров по объему микрозаймов Казань показала один из самых стабильных показателей. При этом наибольшее снижение среднего чека наблюдалось в Москве (–5%) и Санкт-Петербурге (–3,4%).

Галимов обращает внимание на необходимость системного повышения финансовой грамотности:

«Нас учили химии и физике, но не учили, как обращаться с деньгами. Это приводит к ошибочным решениям в условиях нестабильности».