Покупатель назовет бюджет, а ИИ сам начнет торговаться: как изменится продажа авто

В Сбере прогнозируют, что в ближайшие три года ИИ-агенты научатся вести торг при покупке автомобилей. К 2030 году каждый второй россиянин может начинать поиск машины с общения с ИИ. Пишет Тарантас Ньюс.

Торговля с менеджером автосалона может частично перейти к искусственному интеллекту. В Сбере ожидают, что в течение ближайших трех лет появятся ИИ-агенты, способные обсуждать условия покупки автомобиля и вести переговоры с системами продавцов.

Покупатель сможет поручить цифровому помощнику поиск подходящей машины, сравнение комплектаций и цен, а затем получение наиболее выгодных условий. Дилеры и продавцы также смогут использовать собственные алгоритмы, учитывающие состояние автомобиля, его комплектацию и рыночную стоимость.

Первый заместитель председателя правления Сбера Кирилл Царев считает, что ИИ поможет убрать часть информационного шума и давления, с которыми сталкивается покупатель. Алгоритм будет сравнивать множество предложений и цен, не ограничиваясь одним шоурумом. К 2030 году ожидается, что каждый второй россиянин сможет начинать процесс покупки не с поездки к дилеру, а с общения с ИИ.

Некоторые элементы такого сценария уже присутствуют на российском рынке. Например, Auto.ru тестирует ИИ-помощника для частных продавцов, который анализирует объявления и может рекомендовать изменения. Согласно исследованию, 40% россиян уже использовали ИИ на разных этапах выбора автомобиля. Процесс покупки занимает в среднем около 11 недель, большая часть времени уходит на поиск и сравнение вариантов.

Следующий шаг — переход от советов к действиям. Большинство ИИ-инструментов сейчас лишь рекомендуют модель или цену, оставляя решения человеку. Агентная система должна будет выполнять несколько связанных этапов самостоятельно. Например, покупатель сможет задать бюджет и требования к машине.

Агент найдет предложения, сопоставит оборудование и условия, а затем запросит у продавцов скидку. Для дилеров это может означать изменение правил игры, так как алгоритм сможет объективно сравнивать десятки предложений одновременно. Однако многое зависит от доступа агентов к данным и их способности договариваться о цене.

Сбер описывает направление развития технологии, а не конкретную систему автомобильного торга. Тем не менее рынок движется в эту сторону: нейросети уже научились оценивать автомобили и объявления, а следующим этапом может стать ситуация, когда покупатель лишь задает условия, а цифровой агент выполняет поиск и обсуждение скидки.