Анализ крови предсказывает выживаемость после 70 лет, заявили эксперты
Университеты Миннесоты и Дьюка инициировали комплексное междисциплинарное исследование, результаты которого были опубликованы в авторитетном журнале Aging Cell. Работа посвящена изучению роли малых некодирующих рибонуклеиновых кислот (мРНК), микроскопических регуляторных молекул, циркулирующих в системном кровотоке, в механизмах старения и продолжительности жизни.
Малые РНК, включая микроРНК (miRNAs), пиви-РНК (piRNAs) и другие классы, играют фундаментальную роль в посттранскрипционной регуляции экспрессии генов, участвуя в ключевых биологических процессах, таких как клеточный цикл, апоптоз, метаболизм и эпигенетическая модуляция. Эти молекулы представляют собой перспективные биомаркеры старения и потенциальные мишени для терапевтического вмешательства, направленного на замедление процессов старения и продление жизни.
В рамках исследования были проанализированы образцы крови более 1200 индивидов старше 71 года. Основная цель заключалась в определении корреляции между уровнями малых РНК и продолжительностью жизни, а также в оценке их прогностической ценности в качестве маркеров выживаемости и потенциальных терапевтических мишеней.
Ключевые результаты исследования:
Выявлена статистически значимая корреляция между уровнями малых РНК в крови и продолжительностью жизни, что подтверждает их ключевую роль в регуляции процессов старения на системном уровне.
Разработана интегрированная математическая модель, объединяющая данные о малых РНК с клиническими и демографическими параметрами. Эта модель демонстрирует высокую точность прогнозирования двухлетней выживаемости пациентов, открывая перспективы для персонализированного подхода к медицинскому наблюдению и терапии.
Идентифицированы девять специфических типов пиви-РНК, уровни которых статистически значимо ниже у долгожителей по сравнению с контрольной группой. Это открытие предоставляет новые возможности для разработки инновационных стратегий фармакологической модуляции старения.
Профессор Сиси Ма из Университета Миннесоты подчеркивает: «Малые некодирующие РНК представляют собой мощный класс биомаркеров, отражающих состояние организма и потенциал к выживанию. Анализ этих молекул может значительно способствовать разработке новых терапевтических стратегий, направленных на замедление процессов старения».
Исследование применяло передовые методы искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения для выявления причинно-следственных связей, преодолевая ограничения традиционных корреляционных подходов. Сотрудничество с ведущими экспертами по вопросам старения из Университета Дьюка обеспечило интеграцию медицинских и вычислительных технологий, способствуя достижению значимых клинических результатов.
Данное исследование является важным шагом в развитии биомедицинских наук и открывает новые перспективы для применения ИИ в системном мониторинге здоровья и разработке персонализированных терапевтических стратегий. Интеграция ИИ в биомедицинские исследования способствует ускорению процесса открытия инновационных методов лечения и повышению эффективности оказания медицинской помощи, сообщает progorodsamara.ru.
