ИИ стали обучать анализу цифровых связей пользователей для борьбы с мошенниками
Исследователи Сбера, Института искусственного интеллекта, Института системного программирования РАН и Математического института имени В. А. Стеклова РАН разработали систему, которая анализирует не отдельные действия пользователей, а совокупность их цифровых связей, сообщает Сбер.
Как отмечается в сообщении со ссылкой на ТАСС, современные цифровые сервисы работают с большими массивами пользовательских данных. При этом классические модели искусственного интеллекта чаще рассматривают поведение каждого клиента отдельно.
Такой подход ограничивает возможности для поиска скрытых закономерностей в цифровых взаимодействиях. Новая система должна учитывать связи между пользователями и за счет этого повышать точность анализа.
Разработка позволяет лучше выявлять признаки мошенничества, оценивать риски, прогнозировать возможный отток клиентов и формировать персональные предложения. Также технология может помочь цифровым платформам точнее определять интересы пользователей и улучшать рекомендации.
Представитель Сбера Сергей Рябов отметил, что новый подход повышает качество систем противодействия мошенничеству и персонализации сервисов. По его словам, решение сочетает графовые модели и контрастивное обучение, что делает анализ поведения более информативным.
Технологию испытали на крупных массивах данных из финансовой сферы и интернет-торговли. По итогам проверки система показала стабильное улучшение качества моделей.
Рекомендуем также:
- ГАИ вышли на охоту: дачников начали массово штрафовать на дорогах за неожиданные нарушения
- Окунул в яйцо и на сковороду: ленивые гренки-сэндвичи с творогом, от которых невозможно оторваться
- Пенсия поддаётся расчёту: профессор Финогенова назвала два ключевых числа, которые напрямую влияют на будущие выплаты
- Отпуск по новым правилам: в Госдуме предложили изменить порядок расчета и пересмотреть, как считаются дни отдыха
- Забудьте о капризных розах: белоснежный многолетник цветет тысячами цветов и спокойно переносит морозы до −34 °C без укрытия



