Татарстан запустил систему прогнозирования паводков с искусственным интеллектом
МТС и ГУ МЧС России по Республике Татарстан внедрили пилотную систему мониторинга паводковой обстановки в Кайбицком районе. Проект начал работу в зоне повышенного риска подтоплений, где село Фёдоровское регулярно страдает от весенних разливов реки Бирля.
Система состоит из датчиков и аналитической платформы, которые отслеживают уровень воды и метеорологические параметры в режиме реального времени. Оборудование, установленное на реке Бирля, фиксирует уровень воды, осадки, температуру воздуха и почвы, атмосферное давление и направление ветра каждые 10 минут.
Данные передаются по сети МТС и обрабатываются цифровой платформой с элементами искусственного интеллекта. Система формирует прогноз паводковой ситуации и выводит информацию диспетчерам в удобном формате. При угрозе подтопления комплекс автоматически отправляет сигнал экстренным службам.
Новая технология позволяет отказаться от постоянных выездов специалистов на место и оперативно оценивать ситуацию дистанционно. По словам директора МТС в Татарстане Марата Кабанова, подобные решения уже применяются в ряде российских регионов и помогают заранее реагировать на экологические риски.
По итогам тестирования технологию планируют масштабировать на другие потенциально опасные территории республики.
