В Казани научились предсказывать урожай пшеницы по составу почвы

Анна Сальникова Редактор новостной ленты
Исследователи Казанского аграрного университета...

Исследователи Казанского аграрного университета разработали две формулы, которые позволяют заранее оценить урожай пшеницы на серых лесных почвах. В университете пояснили, что расчёт можно вести по содержанию фосфора или калия: достаточно знать количество этих элементов в земле.

Методика проста. Урожай, рассчитанный по фосфору, получают умножением его содержания на 0,11 с последующим добавлением 8,4. Для калия формула аналогичная: показатель умножают на 0,15 и прибавляют 5,2. Полученная величина указывает урожайность в центнерах с гектара. Формулы проверили на данных за 52 года, и анализ показал устойчивую связь между содержанием элементов и фактическими урожаями: коэффициент корреляции находился в диапазоне 0,61–0,67.

Метод можно применять в районах с серыми лесными почвами, которые занимают около 2,3% территории страны. Такие земли распространены в лесостепной зоне Восточно-Европейской и Западно-Сибирской равнин и встречаются в горных районах — на Северном Кавказе, Южном Урале, в Алтае и Забайкалье.

В университете отметили, что многолетние наблюдения выявили накопление в почвах значительного количества фосфора и калия. Часть этих запасов растения использовали, но большая доля сохранилась, поэтому уменьшение внесения удобрений не привело к падению урожайности. Разработанные формулы позволяют хозяйствам точнее определять объёмы удобрений и планировать производство зерна, опираясь на данные о составе почв.

Источник: Газета.Ru

Рекомендуем также:

  1. Автолюбителей ждёт неприятный сюрприз: ГИБДД вводит правило, запрещающее управление машиной вне города